뉴스 피벗 — 어필리에이트에서 시사 채널로

처음 설계할 때는 어필리에이트 CTA를 영상 말미에 넣는 구조였는데, 실제로 돌려보니 뉴스 콘텐츠와 어울리지 않았다.

방향을 바꿨다. ScriptOutput 타입에서 affiliate 필드를 통째로 들어내고 comment_bait 필드로 교체했다. 스크립트 생성 프롬프트도 25~35초 뉴스 포맷에 맞게 다시 썼다.

자막 쪽도 손을 많이 봤다. renderer.ts에서 폰트 크기를 24에서 46으로 올리고, subtitle/src/processor.ts에서 구속·탄핵·파업 같은 시사 키워드에 빨간 하이라이트를 적용했다. 숏츠는 세로 화면이라 가독성이 중요한데, 기존 크기로는 너무 작았다.

YouTube 업로드 부분도 두 가지를 추가했다. AI 생성 콘텐츠 공시 문구를 설명란 상단에 자동으로 붙이고, containsSyntheticMedia: true를 API 요청에 포함시켰다. 카테고리도 22(People & Blogs)에서 25(News & Politics)로 바꿨다.

// uploader.ts
snippet: {
  categoryId: '25',
  // ...
},
selfDeclaredMadeForKids: false,
containsSyntheticMedia: true,

뉴스 자동 수집도 이번에 붙였다. news-fetcher.ts가 Google News RSS를 파싱하고, POST /jobs/auto-news 엔드포인트가 카테고리(top/politics/business/nation)별로 잡을 자동 생성한다. OAuth 스코프에 yt-analytics.readonly도 추가해서 Analytics 데이터 수집 경로도 열었다.

DB 쪽에서는 Prisma 마이그레이션 두 개가 들어갔다. Job 모델에 privacyStatus(기본값 'public'), ChannelAnalytics에 watchTimeMinutes(BIGINT)를 추가했다. Analytics sync 로직은 채널 sync 시 30일치 일별 데이터를 YouTube Analytics API로 가져와 upsert하는 방식이다.

어필리에이트에서 뉴스 채널 운영으로, 방향이 확실히 정리된 커밋들이었다.